Böceklerde keşfedilen bir beyin fonksiyonunu temel alarak, hareketi algılama mekanizmasını yeniden yorumlayan Psikoloji Bölümü’nden Dr. Cesare Parise, eski modellerin aksine doğrudan gerçek görüntü ve ses verileri üzerinde çalışan bir sistem geliştirdi. Bu sistem, beynin ses ve görüntünün eşleştiğini nasıl bildiğine dair temel bir soruyu araştırıyor.

İnsan beyni, konuşan birini izlerken ses ve görüntüyü otomatik olarak eşleştirir ve bu senkronizasyon, "McGurk etkisi" gibi fenomenlerin temelini oluşturuyor. Parise, görsel-işitsel desenlere verilen insan tepkilerini taklit edebilen Multisensory Correlation Detector (MCD) adlı sistemin genişletilmiş bir versiyonunu geliştirdi. Model, karmaşık, gerçek dünyadaki sinyalleri analiz edebiliyor.

Yeni model, türler arası davranış kalıplarını başarıyla eşleştirirken, önde gelen Bayesyen Nedensel Çıkarım modelinden daha iyi performans gösterdi. Parise, bu buluşun yapay zekaya ilham verebileceğini belirtti ve modelin eğitim gerektirmemesi, hafif ve verimli yapısıyla öne çıktığını vurguladı. Bu yaklaşım, birçok alanda kullanılabilecek potansiyele sahip ve insan beyninin algılamasını anlamada yeni bir dönemi başlatabilir.