Ekran kartı ve yapay zekâ devi Nvidia, OpenReasoning-Nemotron adlı yeni yapay zekâ modellerini kullanıma sundu. Buradan elde edilebilen 1,5B, 7B, 14B ve 32B parametreye sahip OpenReasoning-Nemotron serisi yapay zekâ modelleri, 671 milyar parametreli DeepSeek R1 0528 kullanılarak türetilmiş. Güçlü akıl yürütme yeteneklerine sahip bu modelleri, bulut servislerine ya da pahalı donanımlara ihtiyaç duymadan kişisel bilgisayarlarda bile rahatlıkla çalıştırılabilmeleri için hazırlayan Nvidia, yeni modelleri yalnızca denetimli öğrenme (supervised learning) ile eğitmiş; yani takviye öğrenme (reinforcement learning) gibi karmaşık yöntemler kullanılmamış. Şirket, 32B parametreli versiyonun özellikle GenSelect moduyla birlikte çok yüksek performans gösterebildiğini belirtiyor. Her soru için birden fazla cevap üretilip en iyisinin seçilmesini temel alan bu mod, 32B parametreli modelin bazı testlerde OpenAI’ın o3-high modelini geride bırakmasını sağlıyor. Şirketin resmi verilerine göre 32B model AIME24’te 89,2 ve HMMT Şubat yarışmasında 73,8 puan alırken, en alttaki 1,5B parametreli model dahi sırasıyla 55,5 ve 31,5 gibi iyi sonuçlar elde ediyor.