İHA

Yayınlanma:
17.10.2026- 10:25

Son Güncelleme
17.10.2026 - 10:31

1
9

Son yıllarda insan hayatına giren yapay zeka, birçok iş kolunda da aktif olarak kullanıyor. Sürekli geliştirilen yapay zeka modellemeleri, birçok meslek grubu için tehdit oluşturuyor. Sanayi Devrimi’nde insan gücünün yerini makinaların aldığını söyleyen Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Bölümü Öğretim Üyesi Sosyal Politika Uzmanı Doç. Dr. Abulkadir Yüksel, yapay zekanın ise beyaz yakalıları hedef aldığını söyledi.

2
9

"Dünyadaki her dört işten biri üretken yapay zekadan etkilenecek"

Sosyal Politika Uzmanı Doç. Dr. Abulkadir Yüksel, "Dünya tarihinde çalışma hayatında birçok kırılmalar yaşanmış ve çalışma hayatı, yapılan işler, beceriler ve niteliklerde sürekli bir değişim olmuştur. Bunlardan en önemlisi Sanayi Devrimiydi. Sanayi Devrimi’nde buhar makinesi kas gücünün yerini aldı, ardından bilgisayar hesap gücünü devraldı. Yapay zekâ ise ilk kez zihinsel emeğe, yani muhakemeye, yazmaya ve analiz etmeye ortak oluyor.

3
9

Uluslararası Çalışma Örgütü’nün güncel çalışmasına göre dünyadaki her dört işten biri üretken yapay zekâdan etkilenebilecek durumda. Ancak bu işlerin büyük kısmı ortadan kalkmayacak, içi değişecek. Bu nedenle ‘Hangi meslek bitecek?’ sorusu eksik bir soru. Asıl soru, bir mesleğin içindeki hangi görevlerin yapay zekaya geçeceği. Meslekler yok olmuyor, içleri boşalıp yeniden doluyor. Öğretmen, doktor, avukat kalacak; ama yapay zekâyı kullanmayı bilen öğretmen, doktor ve avukat, kullanmayanın yerini alacak" ifadelerine yer verdi.
120 milyon çalışan işini kaybedebilir

4
9

Milyonlarca kişinin işini kaybetmesi durumu olduğunu söyleyen Doç. Dr. Yüksel, "Dünya Ekonomik Forumu’nun öngörüsü de çarpıcı. Buna göre 2030’a kadar 170 milyon yeni iş doğacak, 92 milyon iş ortadan kalkacak. Net tablo olumlu görünüyor. Fakat kaybeden ile kazanan aynı kişi değil; kaybedilen işle oluşturulan iş aynı kişiye, aynı şehre, aynı beceriye ait değil. Çağrı merkezinde ya da büroda işini kaybeden 45-50 yaşındaki bir çalışan kendiliğinden veri analisti olmuyor.