Türkçede üretken yapay zeka ekosistemi hızla büyürken, açık kaynak modeller de hem performans hem de erişilebilirlik açısından dikkat çekiyor. Bu liste; akıl yürütme, metin üretimi ve arama/benzerlik (embedding) gibi farklı ihtiyaçlara göre ince ayar yapılmış Türkçe odaklı modelleri bir araya getiriyor. Kurum ve topluluk katkılarıyla gelişen bu modeller, Türkçede daha tutarlı çıktı ve daha iyi talimat takibi hedefliyor.

Turkish-Gemma-9b-T1

Türkçede çok adımlı muhakeme ya da başka bir deyişle düşünme için özel olarak uyarlandı. Matematik problemleri, mantıksal akıl yürütme, adım adım çıkarım ve planlama görevlerinde daha iyi performans gösterecek şekilde tasarlanan model, talimatları takip ederek net ve özlü yanıtlar üretiyor. Türkçe-Gemma-9b-T1, çok adımlı akıl yürütme söz konusu olduğunda birden fazla koşul söz konusu olduğunda daha güçlü ara çıkarım sunuyor. Matematik ve mantık açısından aritmetik, olasılık, diziler, rasyonel akıl yürütme ve mantık bulmacalarında doğruluğun iyileştirildiği belirtiliyor. Talimatlara daha iyi uyum gösteren akıl yürütme modeli daha az halüsinasyon görürken, temelli cevaplara odaklanarak gerektiğinde belirsizliği belirtiyor.

Turkish-e5-Large

Türkçe-e5-Large çeşitli Türkçe veri kümeleriyle intfloat/multilingual-e5-large-instruct modelinin ince ayar versiyonu olarak karşımıza çıkıyor. Türkçe özelinde arama sorgularına kolaylıkla yanıt veren Türkçe-e5-Large, Yıldız Teknik Üniversitesi Cosmos Yapay Zeka Araştırma Grubu tarafından geliştirildi. Model, Hugging Face'te geçtiğimiz ay 1700'den fazla kez indirildi.

Turkish-Llama-8b-v0.1

Turkish-Llama-8b-v0.1, 30 GB'lık Türkçe veri seti ile LLaMA-3 8B modelinin tamamen ince ayarlanmış bir versiyonu. Metin üretme görevleri için tasarlanan model, belirli bir metin parçasını tutarlı ve bağlamsal olarak alakalı bir şekilde devam ettirme yeteneğiyle öne çıkıyor. Öte yandan modelin, web siteleri, kitaplar ve diğer metin kaynaklarını içeren eğitim verilerinin çeşitliliği nedeniyle önyargılar sergileyebileceği belirtiliyor.

bert-base-turkish-cased

Bert-base-turkish-cased ile Bavyera Devlet Kütüphanesi'ndeki MDZ Dijital Kütüphane ekibi, Türkçe için bir cased modeli açık kaynak olarak yayınladı. Türkçe için topluluk odaklı bir cased BERT modeli olan BERTurk'ten de bahsetmekte fayda var. Ön eğitim ve değerlendirme için kullanılan bazı veri kümeleri, bu Türkçe NLP topluluğu tarafından sağlandı. Modelin adı olan BERTurk da bu topluluk tarafından belirlendi.

electra-base-turkish-cased-discriminator

Türkçe için bir ELECTRA temel modeli olan electra-base-turkish-cased-discriminator, Bavyera Devlet Kütüphanesi'ndeki MDZ Dijital Kütüphane ekibi tarafından açık kaynak olarak yayınlandı. Türkçe ELECTRA modeli BERTurk ile aynı verilerle eğitilmiş Türkçe için bir temel ELECTRA modeli olarak karşımıza çıkıyor. ELECTRA'nın özdenetimli dil temsil öğrenimi için yeni bir yöntem olduğu belirtiliyor.

Modelin mevcut sürümü ise Türkçenin OSCAR corpus'unun filtrelenmiş ve cümle segmentlerine ayrılmış bir versiyonu, Wikipedia'nın son dökümü, çeşitli OPUS corpus'ları ve Kemal Oflazer tarafından sağlanan özel bir corpus üzerinde eğitildi.