Bilim dünyasında bir ilke imza atıldı ve herhangi bir bilim dalından makale başvurularına izin veren ancak bir şartı olan bir konferans düzenlendi: Çalışmanın büyük kısmını yapay zekâ yapmak zorundaydı. Agents4Science 2025 adlı bu sanal etkinlik, 22 Ekim’de gerçekleşti ve büyük dil modellerini (LLM) başka araçlar veya veri tabanlarıyla birleştirerek çok adımlı görevleri yerine getirebilen yapay zekâ ajanlarının çalışmalarına odaklandı. Hipotez kurmak, verileri analiz etmek ve ilk aşama hakem değerlendirmelerini sağlamak başta olmak üzere tüm süreçte AI ajanları ön plandaydı. İnsan hakemler daha sonra en iyi çalışmaları değerlendirdi. Toplamda 314 makaleden 48’i kabul edildi. Her çalışmada, insanların ve yapay zekânın araştırma ve yazım sürecinin her aşamasında nasıl iş birliği yaptığı ayrıntılı biçimde açıklanmak zorundaydı.

Stanford Üniversitesinden bilgisayar bilimci James Zou, konferansın düzenleyicilerinden biri olarak şu açıklamalarda bulundu: "İlginç bir paradigma değişimi görüyoruz. İnsanlar yapay zekâyı bir ortak bilim insanı olarak kullanmayı keşfetmeye başlıyor. Şu anda çoğu bilimsel dergi ve konferans, yapay zekâyı ortak yazar olarak kabul etmiyor ve hakemlerin yapay zekâdan yararlanması yasaklanıyor. Bu politikalar, yapay zekânın ürettiği düşünülen halüsinasyonları ve yapay zeka kullanımıyla ilgili diğer sorunları önlemeyi amaçlıyor. Ancak bu da AI’nın bilim yapmadaki gerçek yeteneğini ölçmeyi zorlaştırıyor. Zou, Agents4Science’ın bu boşluğu doldurmayı amaçladığını ve konferansın kendisinin de “bir deney” olduğunu, tüm materyallerin herkese açık olarak paylaşıldığını söylüyor. Gerçekleştirilen sanal toplantıda insanlar, yapay zekâ destekli çalışmaları ekonomi, biyoloji ve mühendislik gibi alanlarda sundular. California Üniversitesi, Berkeley’den ekonomist Min Min Fong ve ekibi, San Francisco’daki araç çekici hizmeti verilerini incelemek için AI ile birlikte çalıştı. Çalışma, yüksek çekici ücretlerinin kaldırılmasının düşük gelirli insanların araçlarını korumalarına yardımcı olduğunu ortaya koydu. Fong konuyla ilgili şu açıklamada bulundu: "Yapay zekâ, hesaplama hızlandırma konusunda gerçekten çok iyiydi. Ama onunla çalışırken çok dikkatli olmanız gerekiyor." Örneğin yapay zekâ San Francisco’daki çekici ücreti muafiyetinin yürürlüğe girdiği tarihi sürekli yanlış veriyordu. Fong, hatayı orijinal kaynağa bakarak tespit etti. "Bilimsel çalışmanın temeli hâlâ insan odaklı!" dedi.

Stanford’dan hesaplamalı astrofizikçi Risa Wechsler, gönderilen çalışmalardan bazılarını inceleyen hakemler arasındaydı ve sonuçların karışık olduğunu söyledi: "Makaleler teknik açıdan doğruydular ama ne ilginç ne de önemliydiler." Wechsler, araştırmalarda yapay zekânın potansiyelinden heyecan duysa da bugünkü AI ajanlarının “sağlam bilimsel sorular tasarlayabilecek” düzeyde olmadığını düşündüğünü belirtti. Ayrıca, AI’nın teknik becerisinin “zayıf bilimsel muhakemeyi maskeleyebileceğini” de ekledi. Yine de etkinlik, yapay zekânın bilimin geleceğindeki rolü açısından bazı umut ışıklarına da sahipti. San Francisco’daki Upwork şirketinde makine öğrenimi mühendisi olan Silvia Terragni, ChatGPT’ye şirketinin karşılaştığı sorun türleriyle ilgili bağlam verdiğini ve bot’tan makale fikirleri önermesini istediğini söyledi. “Bu fikirlerden biri kazanan oldu,” dedi. Söz konusu çalışma, iş piyasasında AI akıl yürütmesinin kullanımını inceleyen bir araştırmaydı ve konferanstaki üç en iyi makaleden biri seçildi. Terragni, “Bence yapay zekâ gerçekten yeni fikirler ortaya atabiliyor,” dedi.