Meta, Yapay Zeka Agent'ları İçin Muse Ember'ı Tanıttı

Meta Superintelligence Labs, yapay zeka agent'larının bir iş akışı içinde tekrar tekrar gerçekleştirdiği işlemler için geliştirdiği Muse Ember modelini tanıttı. Meta'nın şimdiye kadarki en küçük modeli olan Ember, bir veri tabanından kayıt çekme, müşteri taleplerini sınıflandırma, uzun belgelerden belirli bilgileri çıkarma ve yazılım projelerindeki küçük kodlama görevlerini tamamlama gibi işlere odaklanıyor. Model, geliştiricilerin kullanımına Meta Model API ve Muse Code üzerinden açıldı.

Meta, Muse Ember'ın Muse Wonder veya Muse Spark gibi daha büyük modellerle birlikte kullanılabileceğini belirtiyor. Örneğin bir müşteri destek sisteminde Muse Wonder, iade taleplerinin hangi koşullarda onaylanacağını belirleyebilir. Muse Ember ise bu kuralları binlerce talebe uygulayabilir, sipariş kayıtlarını kontrol edebilir ve insan incelemesi gerektiren talepleri ilgili ekibe yönlendirebilir. Her talepte birden fazla işlem yapıldığında, tek bir model çağrısındaki küçük maliyet farkı toplam faturayı etkileyebiliyor.

Muse Ember, metnin yanı sıra görsel, ses, video ve PDF dosyalarını girdi olarak kabul ediyor ve metin üretiyor. Bu sayede bir agent, örneğin taranmış bir faturadan ödeme tarihini çıkarabiliyor veya bir toplantı kaydındaki aksiyon maddelerini ayrı bir model kullanmadan listeleyebiliyor. Yaklaşık 1 milyon token'lık bağlam penceresi, modelin tek istekte büyük bir belge koleksiyonunu veya bir yazılım projesinin kod tabanını incelemesine olanak tanıyor. Modelin tek yanıtta üretebildiği metin ise yaklaşık 524 bin token ile sınırlı. Token, modelin girdiyi işlerken ve yanıt üretirken kullandığı birim. Metinde bir kelimenin tamamına ya da bir parçasına karşılık gelebiliyor.

Meta, 200 bin girdi token'ına kadar olan isteklerde milyon girdi token'ı başına 0,10 dolar, milyon çıktı token'ı başına ise 0,50 dolar alıyor. Bu eşiği aşan isteklerde fiyatlar sırasıyla 0,30 dolar ve 1,50 dolara çıkıyor. Şirketin Artificial Analysis verilerine dayandırdığı karşılaştırmada Muse Ember'ın testteki görev başına maliyeti 0,14 dolar, Muse Spark 1.3'ünki ise 2,39 dolar olarak hesaplandı. İki model aynı genel performans endeksinde sırasıyla 36 ve 37 puan aldı.

Sonuçlar görevin türüne göre değişiyor. Birden fazla adımdan oluşan iş süreçlerini ölçen AutomationBench-AA testinde Muse Ember yüzde 37,8 başarı oranına ulaştı. OpenAI'ın GPT-6 Luna modeli yüzde 20,2, Anthropic'in Claude Haiku 5.5 modeli ise yüzde 13,9'da kaldı. Kod değişikliklerinin projeye dahil edilebilecek düzeyde olup olmadığını değerlendiren FrontierCode 2.0-AA testinde ise Claude Haiku 5.5, yüzde 34,9 ile Muse Ember'ın yüzde 27,2’lik sonucunun önüne geçti.

Muse Ember, Meta'nın nisanda tanıttığı Muse Spark, ağustosta yayımladığı Muse Glimmer ve ekimde çıkardığı Muse Wonder'ın ardından Muse ailesinin dördüncü modeli oldu. Meta'ya göre Ember, şirketin daha büyük modeli Muse Wonder Full kullanılarak eğitilen ilk model.