Nv Uefı Unlocker: Eski Rtx Kartlarda Yapay Zeka Gücü %75'e Kadar Artıyor

NV UEFI Unlocker, RTX 20, 30 ve 40 serisi kartlarda yapay zeka hesaplama gücünü yüzde 75'e kadar artırıyor. İşte aracın nasıl çalıştığı ve sınırları.

NV UEFI Unlocker, RTX 20, 30 ve 40 serisi kartlarda yapay zeka hesaplama gücünü artırıyor.

Bir RTX 2070, matris çarpımında 36 TFLOPS'tan yaklaşık 60-63 TFLOPS'a çıktı.

Araç kalıcı değişiklik yapmıyor, ancak oyun performansına etkisi kanıtlanmış değil.

NV UEFI Unlocker adlı yeni bir açık kaynak araç, eski NVIDIA ekran kartlarında yapay zeka hesaplama gücünü belirgin biçimde artırıyor. GitHub kullanıcısı physicsdolphin tarafından geliştirilen araç, RTX 20, RTX 30 ve RTX 40 serisi kartları destekliyor. Üstelik Windows üzerinde de çalışıyor.

İlk test sonuçlarına göre bazı kartlarda yüzde 75'e varan artış görüldü. Ancak proje hâlâ deneysel aşamada ve her sistemde çalışacağı garanti değil.

Araç, özellikle UEFI tabanlı bir yöntem kullanıyor. UEFI, bilgisayar açılırken işletim sisteminden önce çalışan yazılım katmanı. Buna göre NV UEFI Unlocker, kartın davranışını NVIDIA sürücüsü devreye girmeden önce değiştiriyor. Böylece ekran kartının VBIOS yazılımını kalıcı olarak değiştirmek ya da sürücüye yama yapmak gerekmiyor.

Ayrıca kilit açma işlemi kalıcı değil. Bilgisayar tamamen kapatıldığında değişiklik ortadan kalkıyor. Dolayısıyla kart üzerinde kalıcı bir değişiklik kalmıyor.

Kurulum için öncelikle önyüklenebilir bir USB bellek hazırlanıyor. Bu bellekte aynı zamanda UEFI uygulaması ve gerekli yazılım bileşenleri yer alıyor. Ardından bilgisayar USB bellekten başlatılıyor. Araç değişikliği yaptıktan sonra kontrolü otomatik olarak işletim sistemine bırakıyor.

Bununla birlikte bazı ön koşullar var. Secure Boot ya kapatılmalı ya da EFI uygulamasına güvenecek şekilde ayarlanmalı. Ayrıca RTX 20 serisi kullanıcılarının önce GSP yazılım modunu etkinleştirmesi gerekiyor.

İlk sonuçlar ise oldukça umut verici. Örneğin bir RTX 2070, FP32 biriktirmeli matris çarpımında 36 TFLOPS'tan yaklaşık 60-63 TFLOPS'a çıktı. Bu nedenle artış yüzde 67 ile 75 arasında hesaplanıyor. TFLOPS, kartın saniyede yapabildiği trilyon kayan nokta işlemini gösteriyor.

Benzer şekilde bir RTX 4060 dizüstü ekran kartı, FP16 hesaplamada yüzde 65 artış gösterdi. Kartın değeri 29,89 TFLOPS'tan 49,33 TFLOPS'a yükseldi. Hatta bu sonuçlar Reddit'teki r/overclocking topluluğunda da ilgi gördü.

Desteklenen kartlar şöyle sıralanıyor:

RTX 20, RTX 30 ve RTX 40 serisi: Destekleniyor, ancak bazı modellerde sorun yaşanıyor.

GTX 16 serisi: Desteği deneysel.

RTX 50 serisi: Desteklenmiyor.

Aslında bu fikir yeni değil. Daha önce Zagitta adlı geliştiricinin GPU Unlock projesi benzer bir iş yapmıştı. Proje, RTX 30 kartlarında bazı FP16/BF16 iş yüklerinde Tensor çekirdeği hızını neredeyse ikiye katlamıştı. Tensor çekirdekleri, yapay zeka hesaplarına özel birimler. Yapay zeka görsel üretim testlerinde ise yüzde 60'a yaklaşan kazanç görülmüştü. Fakat o proje Linux çekirdek modülüne dayanıyordu.

Kısa cevap şimdilik hayır. Bu değişikliklerin oyun performansını ya da DLSS süresini iyileştirdiğine dair ikna edici bir kanıt yok. Çünkü artış, büyük ölçüde yapay zeka iş yüklerinde ortaya çıkıyor.

Ayrıca kâğıt üzerindeki hesaplama gücü her zaman aynı oranda gerçek kazanca dönüşmüyor. Sonuç, iş yükünün yapısına, bellek bant genişliğine ve güç sınırlarına göre değişiyor. Yine de NV UEFI Unlocker, eski kart sahiplerine kalıcı değişiklik yapmadan ek yapay zeka gücü sunuyor. Üstelik araç Windows, Linux ve UEFI ile başlatılabilen diğer işletim sistemlerinde kullanılabiliyor.

Kaynak: Wccftech

Haberde hata mı var?Bize bildirin

İlk yorumu siz yazın.